Probando títulos en Substack: así fue mi primer test A/B
Cuando la lógica te da la razón
Hace unos días, David Domínguez 🎩 nos enseñó que Substack tiene una nueva mejora: se pueden hacer test A/B de títulos.
Te pongo al día rápido:
Tú escribes el título principal de tu newsletter y luego puedes añadir otros alternativos. Le das a enviar, eliges cuánto tiempo durará la prueba, y Substack hace el resto.
Por ejemplo: decides que dure 2 horas. Durante ese tiempo, tus suscriptores recibirán, más o menos de forma proporcional, las diferentes versiones de título que hayas puesto. Pasadas las dos horas, el sistema elige automáticamente el que tuvo mayor porcentaje de apertura, y ese será el que reciba el resto de tus suscriptores.
La lógica es sencilla: si el título engancha más, aumentan las probabilidades de que te lean.
Dicho esto, ayer puse en práctica el invento por primera vez.
Te pongo en antecedentes.
Siempre que escribo una reseña intento no usar como título el nombre del libro y el autor tal cual, porque me gusta generar un poco de expectativa (y ya te digo que eso cuesta horrores).
Ayer publiqué la reseña de Caminos de vuelta: al otro lado del alba de Samuel Domínguez y me animé a probar.
El primer título fue el oficial (el de la novela) y luego inventé tres más. ¿Adivinas qué pasó con el oficial?
Veo que eres sagaz y que has leído mucho, pues sabes que en la pregunta va implícita la respuesta.
Correcto, quedó como última propuesta y eso también reafirmaba lo que yo pensaba y que os explicaba antes.
Estos fueron los títulos y los resultados:
Como una newsletter me llevó a una novela → 100 puntos
Lo que me pasó al cruzar Caminos de vuelta → 93 puntos
Atrévete a cruzar al otro lado del alba → 77 puntos
Caminos de vuelta: al otro lado del alba → 53 puntos
He tomado como base 100 la propuesta ganadora y el resto están proporcionalmente ajustados para que te hagas una idea.
La conclusión: me pareció una herramienta curiosa, nada despreciable, y claro, cuanto más grande sea la base de suscriptores y más tiempo dejes la prueba, más fiable será el experimento.
No creo que la use en todas las newsletters, pero sí de vez en cuando.
Espero que os sirva mi experiencia, ya me cuentas.